T・AI（時間の人工知能）
T・AIシステム
T・AIとは、販売実績データ系列を投入することで、完全自動で最適生産量・発注量・在庫量が出力される時間の人工知能です。
概念図にあるように、数百ある予測モデルの中から目的的に最良のモデルが選択されます。
その過程の中には予測誤差制御（ホワイトノイズ制御）が組み込まれて、在庫を大幅に引き下げる安全在庫計算が行われている点が、画期的な内容になっています。
Timeseries Artifitial Inteligence (T・AI) の概念
（注）B型タイプは、伝統的なARIMAモデルを実用進化させたモデル、W型はホワイトノイズ専用モデル、S型は特殊（特定季節性と循環性）モデルです。
T・AIシステム概要
基幹システムを変更する必要はありません。
予測AI：規則性、季節性、正常性、中長期性などに関する各種時系列モデル（数百パターン）より、最適モデルが目的的に自動選択され、最適予測値が出力されます。
誤差制御AI：各種条件付き（リードタイム、ロット等）誤差制御が自動で実行され、最適生産量・発注量が出力されます。
誤差は、予測誤差、生産誤差、納品誤差、廃棄・棄損誤差など各種誤差を含みます。
１アイテム当りの処理時間（数十万回～数千万回の計算）は、0.０3秒となります。
例えば50,000アイテムの発注数量計算を実行すると１,500秒（25分）の処理時間となります。
AK2から進化したT・AIシステム
短期的変動における最適モデル選択
中期的変動及び特殊循環変動も組込み、
最適モデル選択が大きく拡張
予測誤差制御方法と理論安全在庫決定法の確率
実務要件のパラメータ化と完全自動化システムへの進化
（世界初の時間を扱う人工知能へと進化）
T・AIシステムによる在庫削減効果
